Técnicas estadísticas

Los estudios estadísticos permiten a los analistas estimar parámetros clave de modelos de costos o producción. Los análisis econométricos requieren de un importante grupo de datos para asegurar la obtención de resultados confiables. A menudo la obtención de la cantidad de observaciones necesarias para derivar en una estimación eficiente y objetiva de las estructuras de costos (o producción) puede resultar ser una tarea difícil. Los resultados de las regresiones son sensibles a la especificación del modelo (por ejemplo, una forma funcional lineal vs. una forma funcional no lineal). Asimismo, para algunos modelos, la interpretación del término de error se vuelve importante.

MEDIA ARITMÉTICA: Es un amplia mente usado, ya que es un estándar estadístico que permite rápidamente analizar datos y esta consiste en el conjunto de numero de valores es el resultado de la suma de todos los datos, divididos entre el numero total de datos.

                                                                  __

X =  (X1 + X2 + X3 + X4 + X5...) / N

MEDIANA: Es el numero central de un grupo de números ordenados por tamaño. Si la cantidad de términos es par, se allá el promedio de los dos números centrales. Es el valor que separa por la mitad los fatos ordenados de menor a mayor de tal forma que el 50% de estos son menores que la mediana y el otro 50% son mayores. Si el numero de datos es impar la mediana sera el valor central, si es par tomaremos como mediana la media aritmética de los números centrales.

Si n es impar = Dato central

Si n es par = (Dato central izquierdo + Dato central derecho) / 2

MODA: Es el valor que tiene mayor frecuencia, es decir el dato que mas se repite mayor cantidad de veces en una tabla de frecuencias. Esta puede ser unimodal, bimodal y polimodal.